对基于统计（特别地，基于贝叶斯）的垃圾邮件过滤的基本机制有所了解的同学应当知道，在判别公式里面有两项分别是P(S)和P(H)，分别代表一封邮件是垃圾邮件和非垃圾邮件的（先验）概率，一项统计表明现实世界中这个比例是8/2，即80%的邮件是垃圾邮件。这个就是过滤器眼中的世界，“八成的人都是坏人”，这个就是过滤器的“偏见”，或者“先验假设”，来一封邮件不管三七二十一首先作一个最坏的打算。正如机器学习方法的偏见来源于训练数据集，我们头脑中的偏见也来源于我们大脑中神经网络的训练数据集——现实生活。

个人一点思考： 这段话给我的一个很大的感受就是：仁者见仁 智者见智

我们当下的行为和想法都是过去的所有的经历和接收到的信息决定的。对于事物的偏见也是如此，因为每个人经历不同 因而对于每件事的看法必然不同。

因此不必过分追求别人能够充分理解你，同时也不必过分苛求别人。未经他人之事 很难理解他人为何这么想和为何这么做。